ဒီဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများချက်ပြုတ်အသုံးအဆောင်များအတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်း

စာရေးသူ: Shinelong- စီးပွားဖြစ်မီးဖိုချောင်သုံးပစ္စည်းကိရိယာများကိုပေးသွင်းသူများ

ဒီဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများချက်ပြုတ်အသုံးအဆောင်များအတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်း

ယနေ့အလျင်အမြန်ပြောင်းလဲနေသောဒီဂျစ်တယ်နည်းပညာများသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းပညာများသည်ချက်ပြုတ်သည့်အသုံးအဆောင်များအပါအ 0 င်အိမ်ထောင်စုအမျိုးမျိုးနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ဒီဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများဖြစ်ပေါ်လာသောအပြင်ချက်ပြုတ်ပစ္စည်းများကိုယခုအခါကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းကိုထိန်းသိမ်းရန်, ဤဆောင်းပါးသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများတွင်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ကောင်းသောတိုးတက်မှုများကိုရှာဖွေခြင်းနှင့်ကျွန်ုပ်တို့၏နေ့စဉ်ချက်ပြုတ်ခြင်းဆိုင်ရာအတွေ့အကြုံများအပေါ်သူတို့၏အကျိုးကျေးဇူးများနှင့်အလားအလာရှိသောအကျိုးသက်ရောက်မှုများကိုမီးမောင်းထိုးပြသည်။

ဒီဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှု၏မြင့်တက်

မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းချက်ပြုတ်ပစ္စည်းများကိုပိုမိုများပြားလာပြီးအသုံးပြုသူများကိုသူတို့၏ကိရိယာများကိုအဝေးမှထိန်းချုပ်ရန်နှင့်စောင့်ကြည့်ခြင်းများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုသည်စမတ်ဖုန်းများ, တက်ဘလက်များနှင့်စမတ်အိမ်တွင်းစနစ်များနှင့်အတူချောမွေ့စွာပေါင်းစည်းခြင်း, ပိုမိုအဆင်ပြေ။ အသုံးပြုသူအတွက်လွယ်ကူသောချက်ပြုတ်သည့်အတွေ့အကြုံကိုဖန်တီးပေးသည်။ Wi-Fi သို့မဟုတ် Bluetooth ဆက်သွယ်မှုမှတဆင့်အသုံးပြုသူများသည်သူတို့ချက်ပြုတ်သည့်အိမ်သုံးပစ္စည်းများ၏ချိန်ညှိချက်များကိုအဝေးမှညှိနှိုင်းနိုင်သည်။

ဒီဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုသည်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းအတွက်စိတ်လှုပ်ရှားဖွယ်ဖြစ်နိုင်ခြေများကိုလည်းဖွင့်ပေးသည်။ ချက်ပြုတ်သည့်အသုံးအဆောင်များကိုအင်တာနက်သို့ချိတ်ဆက်ခြင်းအားဖြင့်ထုတ်လုပ်သူများသည်စွမ်းဆောင်ရည်, အသုံးပြုမှုပုံစံများနှင့်အလားအလာရှိသောပြ issues နာများအပေါ်တန်ဖိုးရှိသောအချက်အလက်များကိုစုဆောင်းပြီးဆန်းစစ်နိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်များကိုပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန်, သူတို့မဖြစ်ပေါ်မီဖြစ်နိုင်ချေရှိသောပြိုကွဲမှုကိုဖော်ထုတ်ရန်နှင့်ပစ္စည်းမျိုးဆက်များကိုတိုးတက်စေရန်အတွက်အသုံးပြုနိုင်သည်။

Data Analytics မှတဆင့်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးမြှင့်ခြင်း

အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည်ချက်ပြုတ်အသုံးအဆောင်များအတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းကိုပြုလုပ်ရာတွင်အဓိကအခန်းကဏ် plays မှပါ 0 င်သည်။ ရှုပ်ထွေးသော algorithms နှင့် machine သင်ယူမှုနည်းစနစ်များကိုအသုံးပြုခြင်းအားဖြင့်ထုတ်လုပ်သူများသည်ချိတ်ဆက်ထားသောကိရိယာများမှကောက်ယူသောအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ဤအချက်အလက်များတွင်ချက်ပြုတ်ချိန်, အပူချိန်ချိန်ညှိချက်များ, သုံးစွဲမှုအကြိမ်ရေနှင့်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကဲ့သို့သောအချက်များပါဝင်သည်။ ဤအချက်အလက်များအတွင်းရှိပုံစံများနှင့်ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကိုဖော်ထုတ်ခြင်းအားဖြင့်ထုတ်လုပ်သူများသည်ပစ္စည်းစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်တိုးတက်မှုအတွက်နေရာများကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည့်အဖိုးတန်သောထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုရရှိနိုင်သည်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းတွင်အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများအနက်မှတစ်ခုမှာဖြစ်နိုင်ချေရှိသောပြ issues နာများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး၎င်းတို့အားအဓိကပြ problems နာများမဖြစ်ပေါ်စေရန်တားဆီးနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, စမတ်မီးဖိုမှအချက်အလက်များကိုစဉ်ဆက်မပြတ်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းဖြင့်ထုတ်လုပ်သူများကချွတ်ယွင်းနေသောအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကိုညွှန်ပြနိုင်သည့်ကွဲလွဲချက်များကိုရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်။ အချိန်မီသတိပေးချက်များနှင့်အသိပေးချက်များမှတဆင့်သုံးစွဲသူများသည်ပြိုကွဲခြင်းမပြုမီပြ issue နာများနှင့်အချိန်ဇယားပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုသို့မဟုတ်ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်. သတင်းအချက်အလက်များကိုအသိပေးနိုင်သည်။ ဤတက်ကြွသောချဉ်းကပ်နည်းသည်ပစ္စည်းပျက်ကွက်မှုအန္တရာယ်ကိုလျော့နည်းစေရုံသာမကအဆင်မပြေမှုများကိုလျော့နည်းစေသည်။

စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုပိုကောင်းစေ

ဒီဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဆိုင်ရာသိသာထင်ရှားသောအားသာချက်တစ်ခုမှာချက်ပြုတ်ရာသုံးပစ္စည်းများအတွက်နောက်ထပ်သိသိသာသာအားသာချက်မှာစွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်နှင့်ခြုံငုံထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေရန်စွမ်းရည်ဖြစ်သည်။ အသုံးပြုမှုပုံစံများနှင့်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့်ထုတ်လုပ်သူများသည်တိကျသောချက်ပြုတ်နည်းများသို့မဟုတ်ပါဝင်ပစ္စည်းများအတွက်အကောင်းဆုံးချက်ပြုတ်သည့်ချိန်ညှိချက်များကိုအကြံပြုသောအသိဉာဏ်ရှိသော algorithms များကိုတီထွင်နိုင်သည်။ ဤ algorithms များသည်အကောင်းဆုံးအပူချိန်, ချက်ပြုတ်ချိန်နှင့်စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကဲ့သို့သောအကောင့်အချက်များအဖြစ်သို့ယူနိုင်သည်။

ထို့အပြင်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသူများကစွမ်းအင်ချွေတာမှုဆိုင်ရာအင်္ဂါရပ်များဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးအတွက်ပစ္စည်းအခွင့်အလမ်းများနှင့်အထောက်အကူပြုရန်အတွက်အခွင့်အလမ်းများကိုဖော်ထုတ်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်, algorithms သည်အသုံးပြုသောချက်ပြုတ်သည့်လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု. စွမ်းအင်ထိရောက်သောအခြားရွေးချယ်စရာများကိုဆုံးဖြတ်ရန်အသုံးပြုသူအချက်အလက်များကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။ ထို့အပြင်မတူညီသောချက်ပြုတ်ထားသော mode များအတွင်းစွမ်းအင်သုံးစွဲမှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များသည်ထုတ်လုပ်သူများကိုထုတ်လုပ်သူများကိုစွမ်းဆောင်နိုင်မှုမရှိဘဲစွမ်းအင်ထိရောက်မှုကို ဦး စားပေးသည့်အသုံးအဆောင်များကိုတီထွင်နိုင်သည်။

အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံနှင့်အဆင်ပြေစေရန်တိုးမြှင့်ခဲ့သည်

ဒီဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကိုချက်ပြုတ်ရာတွင်ပစ္စည်းကိရိယာများကိုပေါင်းစပ်ခြင်းကမကြုံစဖူးအဆင်ပြေသောနှင့်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံများကိုမကြုံစဖူးအဆင့်များကိုဖြစ်ပေါ်စေသည်။ စမတ်ဖုန်း application များသို့မဟုတ် voice creasants မှတဆင့်အသုံးပြုသူများသည်မိမိတို့၏ချက်ပြုတ်ပစ္စည်းကိရိယာများကိုအဝေးမှထိန်းချုပ်နိုင်သည်, မီးဖိုကို preheat လုပ်နိုင်သည်, ချက်ပြုတ်သည့်ချိန်ညှိချက်များကိုချိန်ညှိခြင်း, ဤထိန်းချုပ်မှုအဆင့်နှင့်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုသည်အသုံးပြုသူများအား၎င်းတို့၏ချက်ပြုတ်မှုဖြစ်စဉ်များကိုပိုမိုထိရောက်စွာစီမံခန့်ခွဲရန်ခွင့်ပြုသည်။

ထို့အပြင်ဒစ်ဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုမှကောက်ယူထားသောအချက်အလက်များသည်ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုချက်များနှင့်သိကောင်းစရာများကိုထောက်ပံ့ပေးခြင်းဖြင့်သုံးစွဲသူအတွေ့အကြုံကိုမြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ တစ် ဦး ချင်းစီချက်ပြုတ်သည့် ဦး စားပေးလုပ်ငန်းခွင်ပုံစံများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအားဖြင့် algorithms များသည်ချက်ပြုတ်နည်းများ, ချက်ပြုတ်နည်းများနှင့်သုံးစွဲသူများကို အသုံးပြု. ပစ္စည်းများကို အသုံးပြု. သုံးစွဲသူများနှင့်အစားအသောက်ကန့်သတ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ. ပါ 0 င်သည်။ ဤပုဂ္ဂိုလ်ရေးအဆင့်သည်ချက်ပြုတ်ခြင်းများကိုပိုမိုပျော်စရာကောင်းအောင်လုပ်ရုံသာမကသုံးစွဲသူများဟင်းပွဲအသစ်များနှင့်အချက်အပြုတ်နည်းစနစ်များကိုရှာဖွေရန်လည်းအားပေးသည်။

ချက်ပြုတ်အသုံးအဆောင်များအတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု၏အနာဂတ်

နည်းပညာသည်ဆက်လက်တိုးတက်နေသဖြင့်ချက်ပြုတ်အသုံးအဆောင်များအတွက်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းဆိုင်ရာပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုဆိုင်ရာအလားအလာသည်အကန့်အသတ်ရှိသည်။ အင်တာနက်အသုံးပြုမှုများ (IOT) တိုးချဲ့ခြင်းသည်ပိုမိုတိကျသောအချက်အလက်ကောက်ယူခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုပိုမိုများပြားလာစေရန်အတွက်ချက်ပြုတ်သည့်ပစ္စည်းကိရိယာများပိုမိုများပြားလာလိမ့်မည်။ ထုတ်လုပ်သူများသည် algorithms ကိုပြန်လည်ပြုပြင်ရန်နှင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်သည့်စွမ်းရည်များကိုတိုးတက်ကောင်းမွန်စေပြီး,

ထို့အပြင်အတုထောက်လှမ်းရေး (AI) Technologies နှင့် Voice အသိအမှတ်ပြုစနစ်များကိုပေါင်းစည်းခြင်းသည်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေလိမ့်မည်။ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုလိုအပ်ချက်များကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရုံသာမက cooking method များကိုအသံလွှင့်ခြင်းများကို အခြေခံ. အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှလေ့လာရန်နည်းလမ်းများနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ချက်ပြုတ်ခြင်းနည်းလမ်းများကိုလည်းစဉ်းစားပါ။ ဤထောက်လှမ်းရေးနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်းအဆင့်သည်ကျွန်ုပ်တို့ချက်ပြုတ်ခြင်းနှင့်အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုကိုပြောင်းလဲစေပြီးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကိုပိုမိုလွယ်ကူစွာနှင့်အလိုလိုသိသောအလိုအလျောက်အလိုအလျောက်အလိုအလျောက်အလိုအလျောက်အလိုအလျောက်အလိုလိုပြောင်းလဲစေမည်မှာသေချာသည်။

ကောက်ချက်

ဒီဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုနှင့်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပေါ်ပေါက်လာခြင်းနှင့်အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကိုပေါ်ပေါက်လာခြင်းသည်ချက်ပြုတ်သည့်ပစ္စည်းစက်မှုလုပ်ငန်းကိုပြောင်းလဲစေပြီးကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းနှင့်အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ အချက်အလက်များ၏စွမ်းအားကိုမြှင့်တင်ခြင်းအားဖြင့်ထုတ်လုပ်သူများသည်ပြိုကွဲခြင်း, နည်းပညာသည်ဆက်လက်တိုးတက်နေသဖြင့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းနယ်ပယ်တွင်ပိုမိုမြင့်မားသောတိုးတက်မှုများကိုမျှော်လင့်နိုင်သည်။ ဒါကြောင့်ဒီစိတ်လှုပ်ရှားစရာကောင်းတဲ့တိုးတက်မှုတွေကိုလက်ခံပြီးဒီဂျစ်တယ်ဆက်သွယ်မှုနဲ့ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွေကိုပေါင်းစပ်ထားတာကသင့်ရဲ့ချက်ပြုတ်တဲ့အတွေ့အကြုံကိုအပြည့်အဝထည့်ပါ။

အကြံပြုသည်

စီးပွားဖြစ်ချက်ပြုတ်ပစ္စည်းကိရိယာများ

ဟိုတယ်မီးဖိုချောင်သုံးပစ္စည်းကိရိယာများ

ဆေးရုံမီးဖိုချောင်သုံးပစ္စည်းကိရိယာများ

အမြန်ပြင်အစားအစာ  မီးဖိုချောင်ဖြေရှင်းနည်းများ